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DeepSeek 对信息技术类公司的商业模式产生多方面影响,具体如下:
付费模式多元化:传统信息技术公司多依赖软件授权、技术服务收费,DeepSeek 出现后,催生了基于 API 接口调用的按使用量付费模式。如一些内容创作公司可按需调用 DeepSeek 的自然语言处理能力生成文案,按调用次数或使用时长付费。
增值服务盈利增加:以数据中心为例,可结合 DeepSeek 技术为企业提供数据清洗、标注和估值等增值服务,从单纯的算力出租转变为提供数据资产化全链条服务来盈利。
探索订阅与分成模式:针对特定行业开发基于 DeepSeek 的定制化应用,采用订阅制或与客户进行流量分成的模式盈利。如为医疗企业开发的智能诊断助手,以订阅方式收取费用;为电商平台开发的智能推荐系统,根据促成的交易流量分成。
优化业务流程:信息技术公司接入 DeepSeek 后,能自动化完成部分原本需人工处理的工作。如四叶草信息技术有限公司借助 DeepSeek 将威胁检测响应时间缩短至 2.8 秒,还大幅降低了误报率,提升了 APT 攻击识别的精度。
加速业务创新:企业可基于 DeepSeek 快速开发新的产品和服务。如葡萄城在其 Wyn 商业智能 V8.0 版本中集成 DeepSeek,推出了对话式智能分析,打造 “会思考的 BI 系统”。
推动业务协同:DeepSeek 促进了不同业务部门之间的协同。比如在开发一个大型项目时,研发、市场、售后等部门可借助 DeepSeek 进行高效沟通和协作,快速整合各方资源,提高项目整体推进效率。
拓展客户范围:使信息技术公司有能力为更多行业的客户提供服务。原本服务于互联网行业的公司,借助 DeepSeek 可将业务拓展到金融、医疗、教育等领域,为这些行业的企业提供智能解决方案。
满足客户个性化需求:通过 DeepSeek 强大的定制化能力,更好地满足不同客户的个性化需求。如为大型制造企业定制的生产流程优化方案,为零售企业定制的精准营销方案等,提高客户满意度和忠诚度。
提升客户体验:利用 DeepSeek 能够快速响应用户需求,为客户提供更高效、便捷的服务体验。如智能客服可以快速准确地回答客户问题,减少客户等待时间,提升客户对企业的整体印象。