数智化技术为企业宣传带来机遇的同时，也伴随着诸多挑战。企业需在应用中从技术落地、用户体验、伦理规范等多方面审慎考量，确保实现可持续发展。

技术适配与风险把控：企业引入生成式 AI、大模型等技术构建内容供应链时，需评估自身业务场景与技术的适配度，避免盲目跟风。例如，传统制造业企业在应用 AI 生成内容时，需结合行业特性和产品特点，对生成内容进行严格审核，防止出现专业知识错误或与品牌调性不符的情况。同时，合成数据虽能解决数据获取难题，但需警惕数据合规风险，严格遵守《数据安全法》等法规，防止因数据使用不当引发法律纠纷 。

用户隐私与数据安全：在追求 “一人一策” 超个性化宣传过程中，企业收集用户社交媒体发言、消费记录等数据时，必须遵循隐私保护原则，获得用户明确授权。在元宇宙、VR 等场景中采集用户生理数据时，更要加强数据加密与存储安全，采用边缘计算等技术实现敏感数据本地化处理，防止数据泄露给用户带来风险，避免因隐私问题损害品牌声誉。

沉浸体验与理性消费引导：利用元宇宙、具身智能等技术打造沉浸式宣传场景时，企业应避免过度夸大产品效果或营造虚假体验，防止误导消费者。例如，在元宇宙试驾中，需真实还原车辆性能数据，避免通过虚拟场景过度美化产品。同时，关注用户在虚拟场景中的情感体验，防止因过度刺激或不恰当的营销方式引发用户反感，确保宣传在吸引用户的同时，维护良好的用户关系。

信任构建与虚假信息防范：运用区块链、零知识证明技术重塑宣传可信度时，企业要确保技术应用的真实性和有效性，防止出现 “伪区块链”“假数据溯源” 等虚假宣传行为。对用户生成内容的哈希值验证等环节，需建立严格的技术和管理机制，保证传播路径可追溯、效果数据可验证，切实提升用户对宣传内容的信任度。

伦理规范与价值观导向：数智化宣传需避免 “认知操纵” 等伦理风险，企业应引入 “可解释性算法”，确保宣传内容的透明度和公正性。注重通过宣传传递正确的价值观，避免利用技术手段制造信息茧房或进行不当的用户行为引导。同时，将 AI 作为履行企业社会责任的载体，通过宣传内容关注社会议题，塑造积极正面的品牌形象 。