数智化技术为公司宣传带来效率与创新的同时，也伴随着数据安全、伦理等风险。想要平衡其优势和风险，企业需从战略规划、技术应用、管理监督等多维度入手，建立系统化的应对体系。

制定清晰的战略规划

明确目标与边界：企业在开展数智化宣传前，需明确宣传目标，例如提升品牌知名度、促进产品销售等，并基于目标划定技术应用边界。避免为追求技术热度盲目引入复杂技术，如小型企业无需过度追求元宇宙宣传，可先聚焦 AI 内容生成等基础应用。

融入风险管理思维：将风险评估纳入战略规划流程，定期对市场、技术、政策等风险进行预判。在规划 AI 广告投放时，提前考虑可能出现的用户隐私争议，制定相应的应对预案。

优化技术应用流程

建立安全的数据管理机制：在数据收集环节，遵循 “最小必要” 原则，仅获取与宣传目标相关的数据，并确保获得用户授权；在存储环节，采用加密技术和分布式存储，防止数据泄露；在使用环节，严格限制数据访问权限，通过数据脱敏等手段保护用户隐私。

加强算法审核与透明度：对于 AI 生成内容的算法，建立严格的审核机制，避免出现虚假信息、歧视性内容。同时，向用户适当公开算法原理，增强用户对宣传内容的信任。如电商平台的推荐算法，可向用户说明推荐逻辑。

强化内部管理与监督

开展员工培训：定期组织员工培训，提升员工对数智化技术的认知和应用能力，同时加强数据安全、伦理道德等方面的教育。使员工在利用 AI 进行宣传时，能够自觉遵守规范，避免因操作不当引发风险。

设立独立监督部门：成立专门的监督团队，负责对数智化宣传项目进行全程监督，包括技术应用合规性、内容准确性等。一旦发现问题，及时叫停并进行整改，确保宣传活动在可控范围内进行。

关注伦理与用户体验

坚持价值观导向：在数智化宣传中，始终将企业价值观和社会责任放在首位，避免利用技术进行误导性或不道德的宣传。使用虚拟代言人时，确保其形象和言论符合公序良俗。

注重用户反馈与体验：建立用户反馈渠道，及时了解用户对数智化宣传的感受和意见。根据反馈调整宣传策略和技术应用方式，在追求技术优势的同时，保障用户良好的体验。如发现用户对个性化广告产生抵触情绪，可适当减少推送频率。